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Entrenamiento de un modelo de ML
Esta entrada tiene como objetivo documentar la solución del proyecto final del Bootcamp de Data Science y Python. Este proyecto está basado en una competición de Kaggle organizada por Microsoft en 2019 en la que se repartieron hasta 20000$ en premios. El objetivo de esta competición es predecir si una máquina va a sufrir malware o no a partir de 2 datasets, uno de entrenamiento, con label, de 892148 registros y otro de test, sin label, de 321173 registros.
- Python
- LightGBM
- XGBoost